基于MATLAB神经网络工具箱的企业消防安全评价
这是我参加浙江大学管理学院管理科学与工程专业的硕士学位论文课题。因为是一个新课题，所以许多工作都要自己从新思考和实践。特别是利用MATLAB神经网络工具箱进行企业消防安全评价，在全国是一种新的、可行的尝试。在当初选题时，我就是怀着一种忐忑不安的心情开始做这个课题。虽然从1999年底开始参加了2年的管理科学与工程专业课程学习，但都是利用双休日时间上课，平时工作又不能耽误，学习质量也必定是打了折扣。好在通过了全国专业课程统考和英语统考，顺利进入了论文答辩阶段。都说论文答辩非常简单，只是个程序而已，但事实却完全不是这么回事情。浙大研究生院的要求是非常严格的，不仅对学风、考风抓得很严，即便是我们这些在职生，也是经常来巡回检查，如果发现大量逃课（许多同学都因工作原因不能保证正常上课）都要严肃处理，甚至是延迟到下一学期重新补课，学费也要另外缴纳。与课程学习相比，论文撰写更是一个真正的学习过程，许多知识都是课程没有的，不仅要大量查阅资料，而且要对命题进行反复论证。譬如我的课题是企业消防安全评价，与我的工作性质十分紧扣，导师陈劲教授也非常支持我“学以致用”，把学习到的知识应用到自己从事的工作中去。而管理工程是一门量化科学，而不是简单的定性和推断。在导师的帮助下，我最后确定用神经网络的方法来尝试建立一种新的评价方法。理由是近年来神经网络理论发展非常成熟，而且在模式识别方面的作用十分明显，可以抛开复杂的系统机理研究和数学建模，通过样本数据学习来建立一个类似“暗箱”的纽带，避免函数权重赋值的主观性和难测度性，最后实现评价功能。
MATLAB 神经网络工具箱 输入变量X1 输入变量X2 输入变量Xi 输出变量Y 训练者 图2：基于MATLAB神经网络工具箱的企业消防安全评价简化模型 ……
论文也得到了同事们的帮助和支持。不仅进行多层次的理论探讨，更是通过他们实现了专家评价样本数据的采集，光整理各类《消防监督检查表》就达34000多份并抽取115份原始数据，设计了适合神经网络理论的企业消防安全评价指标体系。体系设置了消防安全管理、建筑防火、消防设施及火灾爆炸场所评价，共4大类48项67个考核指标，基本涉及了企业消防安全管理的各个方面，能够系统、全面的反映企业消防安全情况。根据消防安全评价指标体系，我又制订了统一的《消防安全评价量化赋值标准》，利用MATLAB语言设计了一个训练程序，训练获得一个反映消防安全评价输入-输出规律的非线性映射关系模型，这是一个y和x1、x2、x3、x4之间的五维空间图形。经过15个样本的验证，该模型的评价效果良好。
努力终得正果。论文不仅顺利通过了浙江大学管理学院组织的严格答辩，使我如愿拿到了梦寐以求的硕士学位；也被推荐为2005年全国科技协会学术年会消防分会场交流论文，刊登于《中国科协2005年学术年会24分会场论文集》，为浙江总队和杭州支队争得荣誉。
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princess_cc. / 2007-08-18 17:58:48
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评 5 分
